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微观经济学论文:土地与经济增长关系的探讨

来源:985论文网 添加时间:2020-08-13 15:41

  土地是人类生存和社会生产活动的载体,是人类赖以生存与发展不可替代的物质基础,是社会经济活动的载体和空间。国外对于土地与经济增长关系的探讨较早,但是从古典经济学到新古典经济学的发展过程中,土地要素在经济理论中的地位在逐渐下降,忽略了土地要素与经济增长的关系。但是在我国,土地要素尤其是建设用地在经济增长中的地位是不容忽视的。国内学者对于经济增长的研究始于上世纪80 年代,对于土地对经济发展的贡献问题研究上,主要沿袭西方主流经济学家的思想,并未顾及到土地对经济增长的影响。直到 2004 年中央提出土地政策参与宏观经济调控政策以后,土地要素对经济增长贡献的定量研究才成为政府和学术界关注的焦点问题。如李明月,胡竹枝借助生产函数测度了上海市土地要素对经济增长的贡献。毛振强,左玉强探索了土地要素投入对中国二三产业发展的定量研究方法并采用 1996 -2003 年数据进行了实证分析。李名峰增加了样本数据,选取 1996 -2008 年数据分析了土地要素对中国经济增长的贡献。叶剑平,马长发等引入了空间面板模型分析了土地要素对中国经济增长的贡献,加入了空间相关性的分析。近年来,国内有关土地或建设用地对经济增长贡献的研究逐渐增多,蔡枚杰基于浙江省面板数据通过构建建设用地与经济增长的动态模型分析研究了建设用地在经济增长中的贡献。张虹鸥,叶玉瑶等研究了广东省改革开放以来特别是10 年来的建设用地增长对经济增长的贡献。姜海,曲福田等用 1999 -2007 年分省数据,运用 C - D 生产函数测度了建设用地扩张对中国不同区域经济增长的贡献及变化趋势,认为建设用地扩张对经济增长的影响显着,但不同发展阶段地区存在明显差异。房晓丹基于长三角面板数据分析了土地对经济增长的作用。喻艳,卢新海引入了索罗增长模型分析了武汉建设用地对二三产业增长的贡献。

  城镇工矿用地是社会经济活动尤其是二三产业发展的重要载体,将其与建设用地剥离研究其与经济发展的关系不仅是细化建设用地与经济发展关系研究,而且丰富了土地供给与经济发展关系的研究成果,具有很重要的理论意义。文中利用甘肃省 2001 -2011 年城镇工矿用地规模变化数据及相关社会经济发展数据,定量研究了三大生产要素对二三产业产值增加的贡献,重点分析了城镇工矿用地对二三产业发展的贡献,并探讨了社会经济发展对城镇工矿用地变化的驱动作用,有助于掌握甘肃省城镇工矿用地与经济发展的相互影响关系,为制定合理的建设用地供应政策提供强有力的理论和数据支撑,为建设用地指标分配提供一个较新视角。

  1 研究方法与数据说明

  由经济增长理论可以知道,虽然土地要素作为一种资本要素是经济增长的主要因素,但是经济增长还需要一定的物质投入,包括劳动力、资金、技术等。因此定量剥离或讨论城镇工矿用地对二三产业发展的贡献显得意义更大。

  1. 1 研究模型选取

  1. 1. 1 城镇工矿用地对经济发展的贡献分析

  柯布 - 道格拉斯生产函数模型是测算生产要素对经济增长贡献最经典和最成熟的方法。该模型最初是用来刻画资本和劳动在经济发展中的产出弹性。该模型的基本函数如下:Y = A·Kα·Lβ( 1)式中: α 和 β 分别代表资本投入和劳动力投入在经济发展中的产出弹性,A 为反应技术水平的效应系数。

  自从土地政策参与我国经济宏观调控以来,国内诸多学者认识到土地要素对我国经济发展的重要性,同时土地作为重要的、不能被其他要素能替代的生产要素纳入到柯布道格拉斯生产函数定量分析土地要素对经济发展的贡献,取得了大量的研究成果,基本得出了土地对经济增长贡献显着的类似结论。

  文中认为城镇工矿用地对二三产业发展的贡献显着,出于以上结论文中将城镇工矿用地纳入到二三产业发展的生产函数中定量分析城镇工矿用地对二三产业发展的贡献程度以及与其他生产要素相比的重要性。

  结合有关研究成果,文中构建包含城镇工矿用地的二三产业发展生产函数如下:Y = A·Kα·Lβ·Cλ( 2)在对该模型进行参数估计以前,一般采用该函数模型的对数处理以避免产生异方差和多重共线性的问题,经过对数处理后,公式( 2) 变形为:lnY = lnA + αlnK + βlnL + λlnC ( 3)式中: Y 为二三产业产值,K 表示资本的投入量,L 表示二三产业从业人员,C 表示城镇工矿用地规模,α、β 和 λ 分别表示资本、劳动力和城镇工矿用地的产出弹性。A 为反应技术水平的效应系数,大于 0。

  文中借助 eviews6. 0 软件采用多元最小二乘法线性回归估计公式( 3) 中的 α、β 和 λ 和 lnA,拟合出甘肃省二三产业发展生产函数模型。

  通过对公式( 3) 中不同生产要素弹性系数大小的判读可以分析不同生产要素对二三产业发展的影响程度和影响方向,为了能更直观的反应不同生产要素对二三产业发展的贡献程度,参考有关文献,构建生产要素贡献率的测算公式:【4】
  
  式中: Ek、El和 Ec分别为资本投入、劳动力投入和城镇工矿用地对二三产业发展的贡献量,y、k、l 和c 分别代表二三产业产值、资本投入、劳动力投入和城镇工矿用地的年增长率。如 计算公式为:【5】
  
  式中: yt kt lt ct为研究期末的二三产业产值、资本投入量、劳动力数量和城镇工矿用地规模,yo kolo co为研究期初的二三产业产值、资本投入量、劳动力数量和城镇工矿用地规模,t 为研究期。

  1. 1. 2 城镇工矿用地扩张的驱动力分析

  文中重点考察城镇工矿用地与经济增长、工业化、城市化( 人口城市化) 、和产业结构调整的关系。它们之间的关系可以用计量模型表示为:【6】
  
  式中: C 为常数项,α1~ α4为各变量回归系数,CZGK 为城镇工矿用地面积,JJZZ、GYH、CSH、CYJG 分别代表经济增长、工业化、城市化和产业结构。其他因素对城镇工矿用地的影响一律纳入到残差 ξ 中。其中经济增长用国内生产总值( GDP) 表征,为消除价格因素对 GDP 的影响,将当年价 GDP 转换为不变GDP; 城市化用非农人口数量表征; 工业化用第二产业中工业生产总值占国内生产总值的比重表征; 产业结构用第三产业产值比第二产业的比值表征。为了尽可能的消除异方差,使回归更有意义,对除工业化和产业结构以外的指标进行对数处理。经过处理的变量为 lnCZGK、lnJJZZ、GYH、lnCSH、CYJG。对模型的估计采用 eviews6. 0 软件。

  1. 2 相关变量的选择与数据处理

  ( 1) 二三产业产值。城镇工矿用地是二三产业活动的主要载体,上文分析得出城镇工矿用地与二三产业发展的强相关性。因此用二三产业产值衡量经济发展的指标,为了消除价格因素对产值的影响,将当年不变价换算成以 2000 年为基期的不变价水平。

  ( 2) 资本投入。文中选用当年固定资产投资额作为对经济发展的资本投入,同样换算成以 2000 年为基期的不变价水平以消除价格因素的影响。

  ( 3) 劳动力。文中采用从事二三产业的劳动力数量作为经济发展中的劳动力投入。

  ( 4) 城镇工矿用地。城镇工矿用地面积来自甘肃省土地利用变更数据中的城市用地、建制镇用地和采矿用地之和。

  2 结果与分析

  2. 1 基于时间序列数据的城镇工矿用地对经济发展的贡献分析

  运行 eviews6. 0 软件,将原始数据代入公式( 3) ,采用最小二乘法对模型进行估计。得到模型为: lnY= 0. 8465lnK + 0. 0754lnL + 3. 9125lnC - 45. 1912。α、β、γ 和 lnA 分别为 0. 8465,0. 0754,3. 9125 和 - 45.1912,除 β 不显着外,其他参数均在 1% 的显着性水平上。同时,该模型的拟合优度( R2= 0. 9966) 非常高,说明固定资产投资、劳动力投入和城镇工矿用地投入能够很好的解释甘肃省 2001 -2011 年二三产业产值的变化,从弹性系数的大小来看,城镇工矿用地对二三产业的拉动作用最强,其次为固定资产投资,而劳动力投入对二三产业的拉动作用并不明显。从具体的弹性系数来看,在其他生产要素不变的情况下,固定资产投资每增加 1%,二三产业产值增加 0. 8465%,劳动力每增加 1%,二三产业产值增加 0. 0754%,而城镇工矿用地每增加 1%,二三产业产值增加 3. 9125%。说明城镇工矿用地增加是拉动二三产业增加的主要影响因素,城镇工矿用地对二三产业发展的贡献巨大,甘肃省二三产业发展模式属于资源密集型,二三产业增长依赖城镇工矿用地外延扩张,劳动力和资金投入对二三产业发展的贡献十分有限。从甘肃省城镇工矿用地的变化趋势来看,其用地规模呈逐年增加的趋势,但是随着耕地保护与建设用地短缺之间的矛盾越来越突出,这种依赖城镇工矿用地外延扩张促进二三产业增长的发展路径并非可持续发展路径,必须加快城镇工矿用地利用效率的提高,加快建设资源节约型社会,注重资本投入和劳动力投入对二三产业发展的贡献力度,改变经济发展方式。

  通过公式( 4) 和公式( 5) 可以测算 2001 -2011 年甘肃省城镇工矿用地、资本投入和劳动力投入对二三产业发展的平均贡献率分别为 57%、41%和 2%。

  2. 2 基于截面数据的城镇工矿用地对经济发展的贡献分析

  以上分析是基于时间序列测算出了 2001 - 2011 年甘肃省不同生产要素对二三产业发展的平均贡献程度。

  在实际发展过程中,不同的市( 州) 因为其资源禀赋、社会经济基础、劳动力多寡等众多因素的影响使得各生产要素对二三产业发展的贡献出现差异。因此文中继续选择 2001、2006 和 2011 三个时间点的以市州为研究单元,基于三个截面数据继续分析甘肃省城镇工矿用地对二三产业的市州平均贡献以及随时间的变化情况。

  将数据代入模型( 3) 在 eviews6. 0 软件中采用最小二乘法进行参数估计( 表 1) 。在 2001 年,以 14 个市( 州)的截面数据估计的资本投入、劳动力投入和城镇工矿用地的生产弹性分别为0. 7732、0. 3526 和0. 0954,模型的拟合优度到达 0. 9338,但 α 和 γ 没有通过显着性检验,但总体可以确定在 2001 年劳动力是甘肃省二三产业发展的主要影响因素,城镇工矿用地对二三产业发展的贡献程度最小。2006 年的估计模型中,α、β和 γ 均通过显着性检验,而且模型的拟合优度达到 0. 9339,模型可以很好的解释资本投入、劳动力和城镇工矿用地对甘肃省二三产业发展的解释。从回归系数可以看出,2006 年资本投入和城镇工矿用地的生产弹性较2001 年都有所上升( 从2001 年的0. 07732、0. 0954 到2006 年的0. 8719、0. 3207) ,说明其对二三产业发展的影响程度在加大; 到 2011 年,模型中仅有 γ 通过显着性检验,模型的拟合优度为 0. 8169,从模型中可以判断城镇工矿用地对二三产业发展的影响程度达到了 1. 1862,表明城镇工矿用地每增加 1%,二三产业增加 1. 1862%。【表1】

论文摘要

  
  2. 3 基于面板数据的城镇工矿用地对经济发展的贡献分析
  
  面板数据含有横截面、时期和变量信息三维信息,利用面板数据模型可以构造和检验比时间序列数据和横截面数据更为真实的行为方程,可以进行更深入的分析。以上分析从横截面数据和时间序列数据进行城镇工矿用地对二三产业发展的贡献分析,但是以上分析不能明晰不同研究单元( 县( 区) 、市( 州) ) 城镇工矿用地对二三产业发展贡献的差异,利用面板数据可以分析不同区域城镇工矿用地对二三产业发展贡献的区域差异,为城镇工矿用地的合理供给提供一定的依据。

  为了分析各市州城镇工矿用地对二三产业发展的贡献的差异,文中采用个体固定影响系数模型进行参数估计( 表 2) 。

  从回归结果可以看出,方程的拟合优度为 0. 9663,回归效果较好。从资本投入和劳动力投入的弹性系数来看,资本投入对二三产业的拉动作用比较明显,弹性系数为 0. 1634,即资本投入每增加 1% 单位,二三产业将增加 0. 16343%,而劳动力投入与二三产业呈现负相关,说明对于二三产业发展,甘肃省劳动力投入已经处于规模报酬递减阶段,继续投入更多的劳动力不会推动二三产业的发展。从各地级市城镇工矿用地对二三产业发展的弹性系数分析可知,不同市( 州) 城镇工矿用地对二三产业发展的拉动作用差异明显,兰州市、嘉峪关市、金昌市、白银市、酒泉市和庆阳市城镇工矿用地对二三产业发展的弹性系数大于 1,说明以上市( 州) 城镇工矿用地规模增加对二三产业的发展具有很强的拉动作用,单位城镇工矿用地二三产业产出较高,用地较集约,尤其兰州市及其明显; 天水市、武威市、张掖市、陇南市、平凉市城镇工矿用地对二三产业的弹性系数大于 0 而小于 1,说明以上市( 州) 城镇工矿用地对二三产业发展有较强的拉动和贡献,城镇工矿用地利用效率相对较好; 而定西市、临夏州和甘南州城镇工矿用地对二三产业弹性系数小于 0,说明2001 - 2011 年以上 3 市城镇工矿用地规模扩大过快,对二三产业发展的贡献处于规模报酬递减阶段,继续过大的城镇工矿用地投入对二三产业的发展不具有拉动作用,以上 3 市二三产业的发展主要依赖于资本的投入。造成以上现象的主要原因为以上 3 市城镇工矿用地规模扩张过快,而二三产业发展缓慢,说明城镇工矿用地供给不合理,这就要求在以后城镇工矿用地指标的分配过程中重视对二三产业的贡献作用。

  在面板数据估计的基础上,根据公式( 4) 测算出各市州城镇工矿用地对二三产业发展的贡献率( 表 2) 。【表2】

论文摘要

  那么甘肃省不同市州经济增长、工业化、城市化以及产业结构调整对城镇工矿用地的扩张作用如何?

  是否存在差异? 同时以上变量即文中所指的经济发展对城镇工矿用地的扩张作用在研究期有无变化规律? 文中继续利用甘肃省 14 个市( 州) 2001 -2011 年相关数据进行解决以上问题,结合城镇工矿用地对经济发展的贡献更加明确城镇工矿用地与经济发展的互动关系。

  2. 4 城镇工矿建设用地扩张因素分析

  文中重点剖析经济增长、工业化、产业结构调整升级和城市化对城镇工矿用地扩张的影响及其时空差异。采用甘肃省 14 个市( 州) 2001 -2011 年的时间序列数据对模型( 公式 6) 参数进行分别估计( 表 3) 。【表3】

论文摘要  

  分析表 3 可知从全省来看,经济增长对城镇工矿用地扩张的影响最大,绝大部分市( 州) 经济增长对城镇工矿用地有明显的影响而且在统计上显着。但是从全省平均水平来看,城市化、工业化和产业结构调整并不是影响城镇工矿用地扩张的主要因素,可以判断产业结构调整( 第三产业产值增加率大于第二产业增加率) 起到了缓解城镇工矿用地扩张的作用,城市化对城镇工矿用地扩张有明显影响的市州有 9 个,但多数市( 州) 在统计上并不显着; 工业化发展对城镇工矿用地扩张有明显影响的市州有 4 个; 产业结构调整对城镇工矿用地扩张明显影响的市州有 3 个。以上分析说明经济增长对甘肃省城镇工矿用地扩张的影响是普遍、共同的,城市化发展也较为普遍的影响了城镇工矿用地的扩张,但是工业化和产业结构的调整并不能作为影响城镇工矿用地扩张的共有因素,不同的市州有不同的影响。具体分析如下:

  ( 1) 经济增长驱动型。该类型市( 州) 城镇工矿用地的扩张以经济增长影响为主,经济增长弹性系数较大,而其他影响因素弹性系数较小甚至为负。弹性系数大表示该变量对城镇工矿用地扩张的影响力大,即在其他变量保持同幅度增加的条件下,该变量是影响城镇工矿用地扩张的主要因素。主要包括兰州市、白银市、武威市和张掖市。工业化、城市化和产业结构调整对城镇工矿用地扩张影响不大,说明以上市( 州) 城镇工矿用地的扩张速率大于工业化发展和城市化速率,产业结构的调整有效缓解了此类市( 州) 城镇工矿用地扩张。

  ( 2) 经济增长 - 城市化、工业化驱动型。经济增长 - 城市化类型市( 州) 城镇工矿用地扩张主要受到经济增长和城市化发展的共同驱动。主要包括嘉峪关市、酒泉市、定西市、陇南市、平凉市、庆阳市和临夏州。经济发展和城市人口增加对城镇工矿用地扩张影响显着。工业化发展和产业结构调整对城镇工矿用地扩张没有显着的影响作用。说明工业化发展和城镇工矿用地发展不同步,城镇工矿用地扩张速率大于工业化发展速率,此外,说明产业结构调整对城镇工矿用的的扩张具有缓解作用。经济增长 - 工业化驱动型市( 州) 城镇工矿用地扩张主要受经济增长和工业化发展驱动,主要以天水市为主。说明工业化增长水平与城镇工矿用地扩张同步,单位城镇工矿用地工业产出较好。

  ( 3) 工业化 - 城市化驱动型。该类型市( 州) 城镇工矿用地扩张主要受到来自工业化发展和非农人口增加。主要以金昌市为主,金昌作为甘肃省主要的工业型市,工业化发展以及城市人口的增加必然导致城镇工矿用地规模的扩大。与实际情况相符。
  
  3 讨论

  文中通过借助道格 - 拉斯生产函数,采用时间序列数据和截面数据分析,得出资本投入、劳动力投入和城镇工矿用地增加可以很好的解释甘肃省二三产业发展的结论,首先表明甘肃省二三产业发展符合经济增长理论,基本生产要素是甘肃省二三产业发展的主要动力。同时研究发现,甘肃省二三产业的发展重点依赖资本投入和城镇工矿用地增加,而且城镇工矿用地对其贡献程度高于资本投入,且随着时间推移越来越高,劳动力对二三产业发展的贡献越来越小,可以认为甘肃省二三产业发展重点依赖城镇工矿用地外延式扩展实现,而并不是通过服务业等劳动密集型产业带动,这种产业发展方式不利用建设用地节约集约利用,也表明甘肃省二三产业的"病态"发展。

  通过对城镇工矿用地扩张的驱动力分析认为: 经济增长是甘肃省城镇工矿用地扩张的主要驱动力,经济增长一方面必然能够增加居民收入水平,提高其消费水平,有利于刺激对居住、交通等基础设施的需求;此外,更重要的是经济增长必然拉动固定资产投资力度加大,用于基础设施建设的财政支出加大,直接影响城镇基础设施和工业用地的增加,同时,国家政策对于西北的倾向带动基础项目增多,必然促进城镇工矿用地增加。城市化也是大部分市城镇工矿用地的主要驱动力,非农人口的增加必然加大对居住、基础设施的需求,从而推动了城镇工矿用地的增加。但是值得注意的是工业化并不是甘肃省城镇工矿用地扩张的主要因素,可能的原因是甘肃省工业化发展处于初级阶段,一方面工业产值低,增长缓慢,远远低于因为其他原因导致的城镇工矿用地增长速率,从而表现出二者的不相关,另一方面低水平的工业发展工矿用地需求较小。产业结构与城镇工矿用地扩张相关性不强是因为产业结构的调整使得第三产业增长率快于第二产业增长率,可以说明产业结构的调整有益于缓解城镇工矿用地规模的过快扩张。

  4 结论

  ( 1) 从时间序列分析结果来看,甘肃省城镇工矿用地对二三产业发展的贡献远大于资本投入和劳动力投入对二三产业发展贡献,在其他生产要素不变的情况下,固定资产投资每增加 1%,二三产业产值增加 0. 8465%,劳动力每增加 1%,二三产业产值增加 0. 0754%,而城镇工矿用地每增加 1%,二三产业产值增加 3. 9125%。说明城镇工矿用地增加是拉动二三产业增加的主要影响因素,城镇工矿用地对二三产业发展的贡献巨大,甘肃省二三产业发展模式属于资源密集型,二三产业增长依赖城镇工矿用地外延扩张。

  ( 2) 从截面数据分析结果来看,资本投入、劳动力投入和城镇工矿用地可以很好的解释甘肃省二三产业的发展,随着时间推移,城镇工矿用地对二三产业发展的贡献力度越来越大,其对二三产业发展的贡献程度处于各生产要素之首。

  ( 3) 从面板数据分析结果来看,城镇工矿用地对二三产业发展的贡献有很大的空间差异。兰州市、嘉峪关市、金昌市、白银市、酒泉市和庆阳市城镇工矿用地对二三产业发展的弹性系数大于 1; 天水市、武威市、张掖市、陇南和平凉市城镇工矿用地对二三产业的弹性系数大于 0 而小于 1; 而定西市、临夏州和甘南州城镇工矿用地对二三产业弹性系数小于 0。

  ( 4) 经济增长对甘肃省城镇工矿用地扩张的影响是普遍、共同的,城市化发展也较为普遍的影响了城镇工矿用地的扩张,但是工业化和产业结构的调整并不能作为影响城镇工矿用地扩张的共有因素,不同的市州有不同的影响。根据不同影响因素对城镇工矿用地变化的弹性系数大小可以分为经济增长驱动型、经济增长 - 城市化、工业化驱动型和工业化 - 城市化驱动型。

  参考文献
  
  [1]李明月,胡竹枝. 土地要素对经济增长贡献的实证分析 - 以上海市为例[J]. 软科学,2005,19( 6) : 21 -23.
  [2]毛振强,左玉强. 土地投入对中国二三产业发展贡献的定量研究[J]. 中国土地科学,2007,21( 3) : 59 -63.
  [3]李名峰. 土地要素对中国经济增长的贡献研究[J]. 中国地质大学学报( 社会科学版) ,2010,10( 1) : 60 -63.
  [4]叶剑平,马长发,张庆红. 土地要素对中国经济增长贡献分析 - 基于空间面板模型[J]. 财贸经济,2011( 4) : 111 -116.
  [5]张虹鸥,叶玉瑶,杨丽娟,等. 广东 30 年建设用地增长对经济发展的贡献[J]. 经济地理,2008,28( 6) : 904 -908.
  [6]姜海,曲福田. 不同发展阶段建设用地扩张对经济增长的贡献于响应[J]. 中国人口资源与环境,2009,19( 1) : 70 -75.
  [7]姜海,夏燕榕,曲福田. 建设用地扩张对经济增长的贡献及其区域差异研究[J]. 中国土地科学,2009,23( 8) : 4 -8.
  [8]房晓丹. 土地对经济增长的作用分析 - 基于长三角面板数据[D]. 华东理工大学,上海,2010.

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