电子商务论文：浅析大数据对电子商务营销的作用

　　引言:

　　在当前的社会发展中,互联网技术的快速发展,推动了云存储、云平台与5G技术的进步,使得社会公众的思维理念与消费行为受到了较大的影响。特别是在进入二十一世纪以后,电子商务在人们的消费行为中占据着十分重要的地位。而在电子商务中,消费者能够借助互联网平台,自主的进行商品与服务的选购,消费者的网站浏览行为、购买行为等,都能够将个人的消费习惯反映出来,大数据技术能够就是通过对其消费行为进行分析,进行归纳分析,为营销方案的制定提供指导。所以说,在当前的电子商务营销中,应该将大数据技术的作用发挥出来,收集消费者的网络消费数据,实现营销水平的提升。

　　一、大数据与电子商务营销概述

　　(一)大数据技术

　　大数据技术指的是采用各种各样的形式与渠道,进行各方面实时动态数据信息的收集,所包含的内容十分多样,包括各种网站平台的数据等,能够为企业的经营战略制定提供相应的借鉴,提升企业经济效益。大数据所包含的范围十分广阔,涉及诸多领域,既包括一些可以直接学习使用的资源,也包括最新的信息技术。在大数据出现以后,人们的生活发生了很大的变化,公共服务质量的提升,为人们提供了更为便利的生活。在电子商务行业的发展中,大数据的影响更为明显,通过借助大数据技术的优势,能够更好的实现自身竞争力的提升,增强企业的影响力。从商业价值层面来看,大数据技术的作用更为明显,为各种商业活动的开展提供了可靠保障。

　　(二)电子商务营销

　　电子商务营销指的是借助互联网环境,在全球各地开展商业贸易活动,为消费者提供网上购物的便利条件。对于电子商务营销来说,作为网上营销的一种方式,能够将互联网的优势更好的发挥出来,达到最终的营销目的[1]。作为一种新的媒体方式,电子商务营销能够将网络营销的作用发挥出来,为消费者提供一对一的互动,改变以往营销过程中存在的时间与空间上的局限。在工业时代的发展中,电子商务营销能够为用户提供更具针对性的营销服务,更好的贯彻现代营销理念。为了更好的实现电子商务营销效果的改善,需要对市场进行准确的评估与定位,通过借助大数据技术带来的优势,把控市场的发展趋势,为消费者提供个性化的服务,实现营销水平的提升。
 

　　二、大数据对电子商务营销的作用

　　在当前的电子商务营销中,大数据技术的应用,能够对用户的各项消费行为信息进行收集,在借助网络技术进行分析的基础上,为电子商务营销工作的开展提供必要依据,开展针对性的营销活动,实现精准营销。

　　(一)解决网站漏洞

　　在互联网时代的发展中,信息安全成为了人们关注的焦点,许多人担心个人信息会在网络上出现泄漏的情况,进而影响了电子商务营销的开展。而在大数据技术的作用下,企业能够更好的对网页安全进行改良,实现网页安全等级与系数的提升,让消费者能够在网络平台上自主的进行产品的选择。电子商务企业在大数据技术的作用下,能够为用户营造更为安全的购物环境,同时以此为卖点,进行重点宣传,体现出自身的可靠性与安全性,解决用户心中的担忧。

　　(二)满足企业精准营销需求

　　在人们生活水平不断提升的情况下,在商品与服务的质量方面的要求不断提升。而电子商务的快速发展,使得行业的竞争压力在不断提升,企业想要获得更好的发展,必须要从消费者的心理出发,通过开展精准营销,实现市场竞争力的提升。大数据技术的应用,能够帮助企业对消费者的需求点进行深入的分析,结合消费者的浏览记录与购买习惯,开展统计学分析,从而掌握消费者的实际需求,制定针对性的营销策略[2]。在精准营销的过程中,企业能够实现营销工作水平的提升,紧抓消费者的眼球,提供真正符合消费者需求的产品,增加企业的经济效益。在推动企业营销策略创新的基础上,能够更好的带动整个行业的发展,实现市场营销水平的提升,改善营销服务效果。

　　(三)推动营销创新

　　尽管电子商务作为一种新兴行业,发展时间相对较短,但是行业竞争十分激烈,企业想要获得更好的发展,必须要不断创新营销策略,满足消费者的多样化需求。在电子商务企业的发展中,创新是其内在动力,为了更好的满足企业的创新需求,需要对消费者的各种数据信息进行分析整理,以此为基础,开展相应的创新活动。例如在淘宝网中,能够借助用户的浏览记录,分析消费者在购物方面的实际需求,实现营销水平的提升,“双十一”活动就是基于此形成的,实现了活动效果的改善。特别是在当前的大数据环境下,电子商务营销必须要做到与时俱进,适应不同时期的发展要求,结合消费者的实际情况,开展针对性的营销活动,不断创新营销方式,为消费者制定相应的营销策略。

　　(四)改善消费者的营销体验

　　在开展电子商务营销的过程中,所有数据的分析与整理,都是建立在消费者的个人行为、喜好以及浏览记录的基础之上,实现营销效果的改善。而在大数据技术的作用下,电子商务企业能够避免出现重复营销与过度营销的情况,针对同类群体,开展精准的营销投放,实现消费者营销体验的改善[3]。在这种情况下,针对不同群体所开展的营销服务存在较大的差异,这也就为消费者提供了全新的营销体验,结合不同消费者的需求,提升消费者的忠诚度。

　　三、电子商务营销中大数据的应用措施

　　为了发挥出大数据技术的优势,在电子商务营销中,应该对现有的营销策略进行优化,实现营销水平的提升,为用户提供更为优质的营销服务,改善营销效果。

　　(一)注重统计消费者留存率

　　在传统电子商务的营销活动中,更多的是看重某一个广告或者链接的点击率,同时对点击的转化率进行统计,认为在互联网营销中,电商经济需要更多的进行用户群体的引流,实现贸易的优化。但是在当前消费者的购物行为中,随着购物经验的不断增加,点击率与最终购买行为之间存在的联系在不断的弱化,消费者在购买商品的时候,更加看重电商平台的产品质量。这就需要在开展电子商务营销的时候,应该对消费者的留存率进行统计,对消费者购买行为的深层次影响因素进行分析。对于留存率来说,指的是在完成一次点击以后选择第二次进入该家店铺的几率,主要受到了用户经验的影响。在分析消费者留存率的时候,需要将大数据技术的优势发挥出来,对照统计消费者在不同网页中的停留时间等情况进行比较,分析营销策略的效果[4]。在这一过程中,商家能够借助大数据技术带来的优势,对目标受众的特征进行分析,进而对自身的营销策略优劣性进行分析,为后续的营销策略调整提供保障。

　　(二)挖掘潜在消费热点

　　消费者在利用电商平台进行产品选购的时候,需要以时间为单位来进行切割分析,比如在咸鱼APP的页面设计中,已经对各功能区块的内容进行了准确的划分,消费者在进入某一功能模块以后,能够对时间进行记录,然后以此为参照,对消费者的喜好程度进行分析。与此同时,在搜索引擎的作用下,能够在将消费者的关键词输入到电商平台数据库以后,进行相关记录的查找,进而把握消费者下一步的消费需求[5]。比如对于一些白领消费者来说,在电子设备类别中输入办公、隔音以及保暖等关键词以后,能够朝着隔音耳机、性价比以及保暖产品等方面进行针对性营销,对其潜在消费热点进行挖掘。通过掌握消费者的消费需求的发展方向,更好的了解消费者的需求为后续的营销活动开展提供必要的依据。

　　(三)重视消费者个性需求

　　在利用大数据开展电子商务营销的过程中,并非传统意义上的一刀切,而是需要在无限次个体数据分析基础上,进行有效的叠加,然后对各种数据进行比较,形成宏观分析,重视消费者的个性需求。因此,在进行大数据分析的过程中,电子商务营销工作需要从消费者的具体情况出发,对消费者的心理进行分析,降低趋利心理的影响,不得对营销策略进行盲目调节。比如在进行数据分析以后,认为大多数消费者在进行保温杯购买以后,会进行晾衣架的选购,但是并不能简单的将两种商品进行捆绑,而是需要针对不用消费者的情况,开展个性化的营销活动。在当前的经济环境下,消费者的购买行为十分复杂,商家在借助大数据技术进行行为统计的时候,需要对用户的信息进行客观的呈现,不仅能需要分析不同消费者群体只能够存在的共性,同时需要对同类消费者的个性需求进行分析,避免出现误导消费者需求的情况出现,实现电商营销活动灵活性的提升。

　　结束语:

　　在当前的市场经济环境下,电子商务营销已经趋于成熟,能够在一定程度上满足行业的发展需求。但是随着科学技术的快速发展以及人们消费行为的变化,电子商务企业需要对自身的营销策略进行不断优化,更好的结合消费者的具体情况,开展针对性的营销活动。因此,在电子商务营销中,应该将大数据技术的优势发挥出来,对消费者的习惯、行为以及心理进行针对性的分析,同时对营销策略进行调整,在达成营销目的的同时,改善用户体验,实现品牌形象的提升。

　　参考文献

　　[1] 陈怀芳.大数据分析对电商营销的促进作用及其优化[J].中国市场,2019(18):136-137.
　　[2] 陈孝强,李永端,陈敏,等.大数据背景下十堰农产品电商精准营销模式研究[J].北工业职业技术学院学报,2018,31(2):31-34.
　　[3] 赵琳.大数据环境下电商精准营销模式的创设路径分析[J].新商务周刊,2019(1):133-134.
　　[4] 谭洪杰.大数据背景下电子商务营销管理的优化策略探讨[J].纳税,2019(19):238-238.
　　[5] 张芳.大数据环境下电商精准营销的相关研究[J].现代经济信息,2018(13):358-358.